¿Está listo su sitio web para la búsqueda con IA?
Antes la pregunta era una sola: «¿Estamos en el top de Google?». Ahora ha surgido una segunda: ¿nos ven los asistentes de IA cuando una persona no le pregunta al buscador, sino a su modelo?
Aclaro de inmediato de quién hablo. La visibilidad en la búsqueda de IA se sostiene principalmente en los bots de rastreo que recorren sitios web y alimentan el conocimiento de los modelos: ClaudeBot, GPTBot, PerplexityBot y similares. Un agente en vivo que ejecuta la tarea del usuario en el momento también se asoma, pero quienes marcan la diferencia son los rastreadores. Preparamos el sitio ante todo para ellos.
Verificación en un minuto
La forma más sencilla es pasar el sitio por isitagentready.com (detrás está Cloudflare). Ingresas la dirección, seleccionas el tipo, obtienes un informe: qué tienes para la IA y qué te falta.
Evalúa cinco grupos de indicadores: detectabilidad (robots.txt, sitemap, encabezados de respuesta), accesibilidad del contenido (si entregas Markdown a pedido), reglas para bots, protocolos (MCP y demás maquinaria) y comercio para agentes.
Un detalle importante: elige el tipo Content Site, no «todo por igual». Para un blog, portafolio o sitio de servicios, los protocolos y pagos no son necesarios; no te asustes por las cruces rojas junto a ellos. Solo pesa el primer trío: que te encuentren, te lean y entiendan las reglas.
Sinceramente sobre llms.txt
Aquello de lo que los tutoriales no hablan. Durante todo el año recomiendan colocar en la raíz llms.txt —un índice breve para modelos— y entregar una versión Markdown separada de las páginas. Suena lógico, pero yo mantengo mis sitios bajo observación y reviso los registros: los rastreadores de los grandes modelos casi nunca van por llms.txt. Detrás de él se asoman navegadores, herramientas SEO y mi solicitud de prueba. Los propios bots extraen contenido normal: HTML limpio y, si se les ofrece, el Markdown de esa misma página.
Lo que funciona no es un archivo mágico, sino el texto mismo, presentado de forma legible para humanos y ordenada para máquinas. Así que no vale la pena ir tras lo exótico.
Qué hacer a continuación
Y aquí viene lo mejor. La lista de correcciones no la proporciono a propósito: el verificador la genera por sí mismo. Tras la revisión, compila instrucciones listas del tipo «copia esto en tu agente» —y tu modelo (Cursor, Claude Code, cualquier asistente de código) preparará el sitio según ellas. Es decir, la herramienta no solo muestra los vacíos, sino que también entrega un prompt para cerrarlos, fresco y adaptado a tu sitio concreto.
El ingenio supera a los recursos: para que la IA te vea, no hace falta un gran presupuesto. Se necesita un minuto para la verificación y tu propio modelo al que puedas pasarle el resultado.