あなたのサイトはAI検索に対応していますか？

以前は「Googleのトップにいるか？」という質問だけでした。今はそれに加えて、人が検索エンジンではなくAIモデルに質問したとき、私たちはAIアシスタントに見えているのか？という問いが浮上しています。

まず、誰の話をしているのか明確にしておきます。AI検索での可視性は、何よりもまずウェブサイトを巡回しモデルの知識を補充するクローリングボット（ClaudeBot、GPTBot、PerplexityBotなど）に依存しています。ユーザーのタスクをその場で実行する生のエージェントも確認には来ますが、状況を左右するのはクローラーです。まずは彼らのためにサイトを準備しましょう。

1分でできるチェック

最も簡単な方法は、isitagentready.com（Cloudflareが運営）でサイトをスキャンすることです。URLを入力し、タイプを選択すれば、AI向けに何が整っていて何が不足しているかのレポートが得られます。

このツールは5つの指標グループをチェックします：発見可能性（robots.txt、sitemap、レスポンスヘッダー）、コンテンツのアクセス可能性（リクエストに応じてMarkdownを提供しているか）、ボット向けルール、プロトコル（MCPなどの機械関連）、そしてエージェント向けコマースです。

重要なポイント：タイプはContent Siteを選択し、「すべて」は選ばないでください。ブログ、ポートフォリオ、サービスサイトではプロトコルや決済は不要です。それらに赤い×がついても気にしないでください。重要なのは最初の3つだけです：見つけられるか、読めるか、ルールを理解できるか。

llms.txtについて正直に

チュートリアルでは語られないことです。この1年、ルートにllms.txt（モデル向けの簡潔なインデックス）を置き、ページの個別Markdown版を提供するよう推奨されてきました。理にかなっていますが、私は自分のサイトを監視しログを確認しています。大手モデルのクローラーは、ほとんどllms.txtを取得しに来ません。それを取得するのはブラウザ、SEOツール、そして私のテストリクエストです。ボット自体は通常のコンテンツ、つまりプレーンなHTMLと、提供されれば同じページのMarkdownを取得します。

魔法のファイルが効くのではなく、人間が読みやすく、機械が扱いやすい形で提供されるテキストそのものが効くのです。ですから、変わったものに飛びつく必要はありません。

次にやるべきこと

ここからが最も良い点です。私は意図的に修正リストを提示しません。チェッカーがそれを自動生成するからです。チェック後、ツールは「あなたのエージェントにコピーしてください」という既成の指示をまとめてくれます。そして、あなたのモデル（Cursor、Claude Code、任意のコードアシスタント）がそれに従ってサイトを準備します。つまり、このツールは穴を示すだけでなく、それを塞ぐためのプロンプトも提供してくれるのです。しかも、あなたの特定のサイト向けに最新のものを。

機知はリソースに勝ります。AIに見られるために多額の予算は必要ありません。必要なのは、チェックのための1分と、結果を渡せる自分のモデルだけです。