Ist Ihre Website bereit für die KI-Suche?

Früher gab es nur eine Frage: «Sind wir in den Google-Top-Ergebnissen?». Jetzt kommt eine zweite hinzu: Sehen uns KI-Assistenten, wenn jemand nicht die Suchmaschine, sondern sein Modell fragt?

Ich präzisiere gleich, um wen es geht. Die Sichtbarkeit in der KI-Suche hängt in erster Linie von Scannern ab, die Webseiten durchsuchen und das Wissen der Modelle erweitern – ClaudeBot, GPTBot, PerplexityBot und ähnliche. Ein Live-Agent, der eine Benutzeraufgabe in Echtzeit ausführt, schaut zwar auch vorbei, aber den Unterschied machen die Crawler. Wir bereiten die Website in erster Linie für sie vor.

Minutenschnelle Überprüfung

Am einfachsten lässt sich die Website über isitagentready.com (dahinter steckt Cloudflare) prüfen. Adresse eingeben, Typ auswählen, Bericht erhalten – was ihr für KI habt und was nicht.

Der Checker untersucht fünf Gruppen von Merkmalen: Auffindbarkeit (robots.txt, sitemap, Antwort-Header), Zugänglichkeit von Inhalten (ob ihr auf Anfrage Markdown ausliefert), Regeln für Bots, Protokolle (MCP und andere Maschinerie) sowie Agenten-Kommerz.

Wichtiger Punkt: Wählt den Typ Content Site, nicht «alles Mögliche». Für einen Blog, ein Portfolio oder eine Dienstleistungsseite sind Protokolle und Zahlungen nicht nötig – erschreckt euch nicht vor den roten Kreuzen dort. Relevant ist nur das erste Trio: gefunden, gelesen, Regeln verstanden.

Ehrlich zu llms.txt

Das, worüber Tutorials schweigen. Das ganze Jahr über wird empfohlen, eine llms.txt ins Root-Verzeichnis zu legen – einen kurzen Index für Modelle – und eine separate Markdown-Version der Seiten auszuliefern. Klingt logisch, aber ich beobachte meine eigenen Websites und sehe in den Logs: Die Crawler der großen Modelle greifen fast nie auf llms.txt zu. Browser, SEO-Tools und meine Testanfragen schauen dort vorbei. Die Bots selbst ziehen den normalen Content – sauberes HTML und, falls angeboten, Markdown derselben Seite.

Es funktioniert nicht die magische Datei, sondern der Text selbst, der menschlich lesbar und maschinell sauber präsentiert wird. Also braucht man nicht nach Exotik zu jagen.

Was als Nächstes tun

Und hier kommt das Beste. Die Liste der Änderungen gebe ich bewusst nicht vor: Der Checker liefert sie selbst. Nach der Prüfung erstellt er fertige Anleitungen «Kopiert das in euren Agenten» – und euer Modell (Cursor, Claude Code, jeder Code-Assistent) bereitet die Website entsprechend vor. Das Tool zeigt also nicht nur Lücken auf, sondern liefert auch einen Prompt, um sie zu schließen – aktuell und auf eure spezifische Website zugeschnitten.

Einfallsreichtum schlägt Ressourcen: Um von KI gesehen zu werden, braucht es kein großes Budget. Es braucht eine Minute für die Prüfung und ein eigenes Modell, dem man das Ergebnis übergeben kann.